蚁群算法

ant colony algorithm

  • 最后总结了群算法特点研究应用现状

    The characteristics, research and application situation of ACA were summarized finally.

    danci.911cha.com

  • 本文提出一种基于算法车辆导航系统模拟模型

    This paper presented a vehicle navigation system simulation model based on ant colony algorithm.

    dict.cnki.net

  • 算法一种新型启发式优化算法具有较多优点

    Ant colony algorithm is a new heuristic optimization method and it has many merits.

    dict.cnki.net

最大最小蚁群算法 MAX-MIN Ant System

量子蚁群算法 QACA

改进蚁群算法 improved ant colony algorithm

混合蚁群算法 hybrid ant colony algorithm ; Mixed Ant Colony Algorithm

基本蚁群算法 Basic ant colony algorithm ; ant colony algorithm ; Ant System

二元蚁群算法 binary ant colony algorithm

自适应蚁群算法 adaptive ant-colony algorithm ; Adaptive ACS

多态蚁群算法 polymorphic ant colony algorithm

蚁群算法

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征,本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。

专业释义

  Ant colony optimization algorithms

当前基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究 -生物学、地质学-论文中国 究有效的遥感矿化蚀变信息提取新技术新方法,提高遥感找矿的可信度和效益,具有非常重要的科学和现实意义。蚁群算法(Ant colony optimization algorithm,ACO)是一种模拟自然界蚂蚁集体寻径行为的全新仿生进化算法,具有离散性、并行性、鲁棒性、正反馈性等特点。由于

  ant colony algorithm

启发式的智能搜索算法的出现为解决这类问题提供了新的途径,其中蚁群算法(Ant Colony Algorithm)作为一种仿生优化算法,具备分布式计算、自组织、正反馈等特点,应用十分广泛;但其算法本身也存在一些缺陷,如需要较长的搜索时间、…

  ant colony optimization

采用ANSYS软件作为结构分析器;提出了一种新的更新蚁群路径信息的策略,并使用这种改进的蚁群算法Ant Colony Optimization, ACO)作为优化器;构建了一个组合的结构优化方法。通过与ANSYS自带的零阶优化方法比较,这种组合方法的优化效果更好。

  ACO

…随着问题规模的扩大,组合优化问题常常会呈现组合爆炸特征,此类问题无法使用常规方法来求解,属于np-hard问题,车辆路径问题就是典型的组合优化问题。蚁群算法(aco)是受自然界中蚂蚁搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法。

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